官方統計黑數多，經濟學人：COVID-19 死亡人數恐超過 1 千萬人

新冠肺炎（COVID-19）在全球已造成 376 萬人死亡，光是今年前六個月就有 188 萬人死於新冠肺炎。大多數專家都認為，真實死亡數字絕對不僅如此，《經濟學人》建模估計，疫情造成的全球超額死亡人數高達 1 千萬人。

專家估計，今年死於 Covid-19 的人數已經超過 2020 年全年，而今年 Covid-19 死亡人數激增的背後，是南美洲的死亡人數不斷惡化，以及亞洲，尤其是印度的疫情失控。日本今年的死亡人數也明顯高於去年，泰國總共報告約 1,300 人死亡，但幾乎所有死亡病例也都是發生在今年。

現在全球統計 COVID 死亡主要採用官方數字，但南美洲與印度等這些國家對確診與死亡人數的估計往往遠遠落後現實情況。流行病學家使用超額死亡人數，即 COVID-19 大流行期間的死亡人數與沒有發生大流行的情況下預期的死亡人數比較，數據不僅包含已確認的死亡人數，還包含未正確診斷和報告的 COVID-19 死亡人數，以及可歸因於整體危機狀況的其他原因導致的死亡人數，比起單獨確認的 COVID-19 死亡人數，超額死亡率是更全面的衡量標準。

經濟學人收集 200 多個國家和地區的 121 個指標的數據，並訓練一個機器學習模型，估計全球超額死亡人數高達 1,020 萬人。就區域來看，到 5 月 10 日，亞洲官方統計 60 萬人死亡，模型估計恐有 240~710 萬人。研究估算人數的下限是基於各國預防措施減少因病死亡的力度。

流行病學家普遍認為，現在看到的官方數字只是真實死亡人數的一部分，為了試圖計算出它被低估多少，從而計算出真正的負擔有多大，《經濟學人》對超額死亡率水平進行建模，得到 95% 的機率，即至今全球超額死亡人數在 710 萬到 1,270 萬之間，中值估計為 1,020 萬。顯示現在來自官方統計的數字可能不到實際死亡人數的一半，最糟糕的情況下僅佔實際死亡人數四分之一左右。

大多數缺額來自低收入和中等收入國家，但先進國家不是沒有漏報，數據顯示，OECD 中大多數富裕國家的死亡率是官方數字的 1.17 倍，但撒哈拉以南非洲的估計死亡率是官方數字的 14 倍。就人均而言，Covid-19 造成的死亡率在較富裕國家的情況其實更糟，在亞洲和非洲，每百萬人的平均估計死亡人數約為歐洲的一半。印度與英國差不多。

科學家解釋貧窮國家為何死亡率低，大部分可歸因為年齡。如果兩個國家的醫療保健水平相同，那麼老年人越多的國家死亡人數就會越多，研究假設人口結構是唯一因素，死於 Covid-19 感染的風險隨年齡變化的估計顯示，這種疾病在日本的致死率是烏干達的 13 倍。

研究也提到，發展中國家的死亡病例較少，如越南，不代表對社會的威脅就比較低，一項血清陽性率調查發現，在阿富汗、印度等國家的曾經感染率遠高於歐洲或美國，顯示有許多非致命症狀的病例沒有被察覺，由於新冠病毒容易在年輕人中傳播，這些國家的新冠長期症狀（Long Covid）可能更嚴重，也可能提供病毒大量變異的機會。

資料來源: 科技新報